上海电力学院学报
上海電力學院學報
상해전역학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
2011年
6期
559-562
,共4页
人工免疫%故障诊断%生物系统%电力变压器
人工免疫%故障診斷%生物繫統%電力變壓器
인공면역%고장진단%생물계통%전력변압기
将人工免疫方法引入变压器油中溶解气体分析,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征故障样本特征的记忆抗体集并进行分类.通过对变压器故障数据的仿真研究表明:与IEC三比值法相比,该算法具有较高的诊断准确率.
將人工免疫方法引入變壓器油中溶解氣體分析,利用增加抗原、記憶抗體類彆信息等方法對變壓器故障樣本進行學習,穫取更多錶徵故障樣本特徵的記憶抗體集併進行分類.通過對變壓器故障數據的倣真研究錶明:與IEC三比值法相比,該算法具有較高的診斷準確率.
장인공면역방법인입변압기유중용해기체분석,이용증가항원、기억항체유별신식등방법대변압기고장양본진행학습,획취경다표정고장양본특정적기억항체집병진행분류.통과대변압기고장수거적방진연구표명:여IEC삼비치법상비,해산법구유교고적진단준학솔.
