解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
1期
22-26
,共5页
郑世明%苗壮%宋自林%高志年
鄭世明%苗壯%宋自林%高誌年
정세명%묘장%송자림%고지년
模糊集%数据挖掘%模糊聚类%相似上近似%WEKA%聚类算法
模糊集%數據挖掘%模糊聚類%相似上近似%WEKA%聚類算法
모호집%수거알굴%모호취류%상사상근사%WEKA%취류산법
因特网上的数据规模大、动态性强,通常发现的知识或规则很可能是不精确和不完备的.为了克服以上不足,引入模糊理论,通过寻找模糊相似上近似集进行合理聚类,在确定聚类数目的过程中,利用平均信息熵进行最佳聚类.同时将模糊聚类算法嵌入WEKA平台,利用WEKA中的类和可视化功能,扩充了WEKA中的聚类算法.实验表明,算法对含有噪声的、分布不规则的大数据集具有很高的精度和收敛速度.
因特網上的數據規模大、動態性彊,通常髮現的知識或規則很可能是不精確和不完備的.為瞭剋服以上不足,引入模糊理論,通過尋找模糊相似上近似集進行閤理聚類,在確定聚類數目的過程中,利用平均信息熵進行最佳聚類.同時將模糊聚類算法嵌入WEKA平檯,利用WEKA中的類和可視化功能,擴充瞭WEKA中的聚類算法.實驗錶明,算法對含有譟聲的、分佈不規則的大數據集具有很高的精度和收斂速度.
인특망상적수거규모대、동태성강,통상발현적지식혹규칙흔가능시불정학화불완비적.위료극복이상불족,인입모호이론,통과심조모호상사상근사집진행합리취류,재학정취류수목적과정중,이용평균신식적진행최가취류.동시장모호취류산법감입WEKA평태,이용WEKA중적류화가시화공능,확충료WEKA중적취류산법.실험표명,산법대함유조성적、분포불규칙적대수거집구유흔고적정도화수렴속도.
