兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2012年
6期
718-723
,共6页
黄晋英%潘宏侠%毕世华%崔宝珍
黃晉英%潘宏俠%畢世華%崔寶珍
황진영%반굉협%필세화%최보진
信息处理技术%双谱熵%故障%模式识别%特征参量%齿轮箱
信息處理技術%雙譜熵%故障%模式識彆%特徵參量%齒輪箱
신식처리기술%쌍보적%고장%모식식별%특정삼량%치륜상
提出利用双谱计算信号的双谱熵,并作为特征参量进行故障模式识别的方法.分析了振动信号双谱的特征,在子空间分布概率下,推导了基于能量分布的双谱熵计算方法.在理论推导分析的基础上,进行了某齿轮箱在4种工况下的振动信号提取实验,建立了齿轮箱故障模式识别BP神经网络.最后将双谱熵特征参量作为输入,对设置了4种故障工况的齿轮箱进行了故障模式识别,成功地判别了4种工况,验证了方法的有效性.
提齣利用雙譜計算信號的雙譜熵,併作為特徵參量進行故障模式識彆的方法.分析瞭振動信號雙譜的特徵,在子空間分佈概率下,推導瞭基于能量分佈的雙譜熵計算方法.在理論推導分析的基礎上,進行瞭某齒輪箱在4種工況下的振動信號提取實驗,建立瞭齒輪箱故障模式識彆BP神經網絡.最後將雙譜熵特徵參量作為輸入,對設置瞭4種故障工況的齒輪箱進行瞭故障模式識彆,成功地判彆瞭4種工況,驗證瞭方法的有效性.
제출이용쌍보계산신호적쌍보적,병작위특정삼량진행고장모식식별적방법.분석료진동신호쌍보적특정,재자공간분포개솔하,추도료기우능량분포적쌍보적계산방법.재이론추도분석적기출상,진행료모치륜상재4충공황하적진동신호제취실험,건립료치륜상고장모식식별BP신경망락.최후장쌍보적특정삼량작위수입,대설치료4충고장공황적치륜상진행료고장모식식별,성공지판별료4충공황,험증료방법적유효성.
