信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2012年
11期
1529-1534
,共6页
陈金%倪为民%钱祖平%邵尉%许渊
陳金%倪為民%錢祖平%邵尉%許淵
진금%예위민%전조평%소위%허연
电台识别%云模型%短时频率估计
電檯識彆%雲模型%短時頻率估計
전태식별%운모형%단시빈솔고계
时频域的电台识别较多利用频率稳定度作为特征,但在采集环境和设备噪声的限制下,频率估计精度难以提高,影响电台的识别率.本文在分析瞬时频率的概率分布函数的基础上,结合云模型分类器,提出了改进相位拟合的方法.首先将经过预处理的数据进行相位拟合,得到短时频率估计值,然后利用估计值建立正态云,最后转化为隶属度进行分类识别.这种方法淡化了非彼即此的硬判分类,弥补了分类过程中对特征的模糊性和随机性的忽视.仿真实验和实际电台实验验证了在算法运算代价基本相同的情况下,识别率有了较大的提高,最高的平均识别率达到了97％.
時頻域的電檯識彆較多利用頻率穩定度作為特徵,但在採集環境和設備譟聲的限製下,頻率估計精度難以提高,影響電檯的識彆率.本文在分析瞬時頻率的概率分佈函數的基礎上,結閤雲模型分類器,提齣瞭改進相位擬閤的方法.首先將經過預處理的數據進行相位擬閤,得到短時頻率估計值,然後利用估計值建立正態雲,最後轉化為隸屬度進行分類識彆.這種方法淡化瞭非彼即此的硬判分類,瀰補瞭分類過程中對特徵的模糊性和隨機性的忽視.倣真實驗和實際電檯實驗驗證瞭在算法運算代價基本相同的情況下,識彆率有瞭較大的提高,最高的平均識彆率達到瞭97％.
시빈역적전태식별교다이용빈솔은정도작위특정,단재채집배경화설비조성적한제하,빈솔고계정도난이제고,영향전태적식별솔.본문재분석순시빈솔적개솔분포함수적기출상,결합운모형분류기,제출료개진상위의합적방법.수선장경과예처리적수거진행상위의합,득도단시빈솔고계치,연후이용고계치건립정태운,최후전화위대속도진행분류식별.저충방법담화료비피즉차적경판분류,미보료분류과정중대특정적모호성화수궤성적홀시.방진실험화실제전태실험험증료재산법운산대개기본상동적정황하,식별솔유료교대적제고,최고적평균식별솔체도료97％.
