工程力学
工程力學
공정역학
ENGINEERING MECHANICS
2003年
6期
52-57
,共6页
结构工程%火灾高温%人工神经网络%静置%混凝土%抗压强度
結構工程%火災高溫%人工神經網絡%靜置%混凝土%抗壓彊度
결구공정%화재고온%인공신경망락%정치%혼응토%항압강도
根据试验结果,应用人工神经网络(ANN)方法对火灾高温后静置混凝土的抗压强度进行了预报,预报值与试验值吻合良好.探讨了受火温度、高温后静置时间及冷却和养护方式对火灾高温后混凝土抗压强度的影响.此外,利用该网络模型分析了火灾高温下混凝土的抗火性能.表明该方法是可行的.
根據試驗結果,應用人工神經網絡(ANN)方法對火災高溫後靜置混凝土的抗壓彊度進行瞭預報,預報值與試驗值吻閤良好.探討瞭受火溫度、高溫後靜置時間及冷卻和養護方式對火災高溫後混凝土抗壓彊度的影響.此外,利用該網絡模型分析瞭火災高溫下混凝土的抗火性能.錶明該方法是可行的.
근거시험결과,응용인공신경망락(ANN)방법대화재고온후정치혼응토적항압강도진행료예보,예보치여시험치문합량호.탐토료수화온도、고온후정치시간급냉각화양호방식대화재고온후혼응토항압강도적영향.차외,이용해망락모형분석료화재고온하혼응토적항화성능.표명해방법시가행적.
