经济地理
經濟地理
경제지리
ECONOMIC GEOGRAPHY
2005年
1期
68-70,83
,共4页
SOM网络%城市职能分类%福建省
SOM網絡%城市職能分類%福建省
SOM망락%성시직능분류%복건성
基于人工神经网络(ANN)中自组织特征映射网络(SOM)的聚类功能,提取城市人口和劳动力结构的多项指标,应用MATLAB6.1软件的神经网络工具箱对福建省城市职能进行分类,最终将23个城市分为6类.同时对分类结果进行分析和讨论,指出SOM网络可以避免传统聚类方法难以克服的一些缺点,并利用其强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性为城市体系的相关研究提供高效便捷的信息处理手段.
基于人工神經網絡(ANN)中自組織特徵映射網絡(SOM)的聚類功能,提取城市人口和勞動力結構的多項指標,應用MATLAB6.1軟件的神經網絡工具箱對福建省城市職能進行分類,最終將23箇城市分為6類.同時對分類結果進行分析和討論,指齣SOM網絡可以避免傳統聚類方法難以剋服的一些缺點,併利用其彊大的學習功能及良好的自組織性、自適應性和魯棒性為城市體繫的相關研究提供高效便捷的信息處理手段.
기우인공신경망락(ANN)중자조직특정영사망락(SOM)적취류공능,제취성시인구화노동력결구적다항지표,응용MATLAB6.1연건적신경망락공구상대복건성성시직능진행분류,최종장23개성시분위6류.동시대분류결과진행분석화토론,지출SOM망락가이피면전통취류방법난이극복적일사결점,병이용기강대적학습공능급량호적자조직성、자괄응성화로봉성위성시체계적상관연구제공고효편첩적신식처리수단.
