CAJ | 학술논문

为了提高机器识别汉字的容错性和准确性,运用仿生模式识别手写体汉字,并以机器"认知"取代机器对特征样本的"区分",研究了手写体汉字的识别方法.该方法先采用双权值椭圆形神经元对汉字的横、竖、撇、捺4类基本笔段进行覆盖;然后通过分析笔段神经元间的拓扑性质来合成具有容错表征方式的6种汉字笔划类型;接着模仿人类汉字形码输入法,通过统计具有冗余容错形状的笔划神经元类型、数量、位置和相合相交数量,建立了手写体汉字特征知识的数据结构表;最后模仿人学习、记忆及对比判断的能力,先验地建立了标准印刷汉字的样本知识库和容错匹配方法.通过对SCUT-IRAC手写体汉字库中的简单和较复杂手写体汉字识别进行的仿真实验结果表明,该方法具有接近人类识别汉字的容错性和准确性.
위료제고궤기식별한자적용착성화준학성,운용방생모식식별수사체한자,병이궤기"인지"취대궤기대특정양본적"구분",연구료수사체한자적식별방법.해방법선채용쌍권치타원형신경원대한자적횡、수、별、날4류기본필단진행복개;연후통과분석필단신경원간적탁복성질래합성구유용착표정방식적6충한자필화류형;접착모방인류한자형마수입법,통과통계구유용여용착형상적필화신경원류형、수량、위치화상합상교수량,건립료수사체한자특정지식적수거결구표;최후모방인학습、기억급대비판단적능력,선험지건립료표준인쇄한자적양본지식고화용착필배방법.통과대SCUT-IRAC수사체한자고중적간단화교복잡수사체한자식별진행적방진실험결과표명,해방법구유접근인류식별한자적용착성화준학성.