遥感技术与应用
遙感技術與應用
요감기술여응용
REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION
2007年
4期
549-554
,共6页
徐丰%张红%张波%田巳睿%王超
徐豐%張紅%張波%田巳睿%王超
서봉%장홍%장파%전사예%왕초
SAR图像%正则化%区域特征提取%特征增强
SAR圖像%正則化%區域特徵提取%特徵增彊
SAR도상%정칙화%구역특정제취%특정증강
合成孔径雷达(SAR)图像上的各种噪声削弱了目标、阴影等感兴趣区域(region of interest,ROI)的细节特征,影响了后续的目标检测、分类和识别等应用.传统的正则化方法能够增强SAR图像的目标特征,但是运算量过大,实时性不好.提出一种改进的正则化方法,有效地提高了SAR图像区域特征提取的速度和精度.理论上证明,降质算子的优化可以使运算量由O(M 3N 3)降到O(MN),同时保留了区域特征增强的能力.利用MSTAR数据库中实测的SAR图像进行算法验证,实验结果表明该方法能够大幅度提高目标杂波比,有效抑制感兴趣区域内的噪声,从而更精确地把目标和阴影等区域从背景杂波中提取出来.
閤成孔徑雷達(SAR)圖像上的各種譟聲削弱瞭目標、陰影等感興趣區域(region of interest,ROI)的細節特徵,影響瞭後續的目標檢測、分類和識彆等應用.傳統的正則化方法能夠增彊SAR圖像的目標特徵,但是運算量過大,實時性不好.提齣一種改進的正則化方法,有效地提高瞭SAR圖像區域特徵提取的速度和精度.理論上證明,降質算子的優化可以使運算量由O(M 3N 3)降到O(MN),同時保留瞭區域特徵增彊的能力.利用MSTAR數據庫中實測的SAR圖像進行算法驗證,實驗結果錶明該方法能夠大幅度提高目標雜波比,有效抑製感興趣區域內的譟聲,從而更精確地把目標和陰影等區域從揹景雜波中提取齣來.
합성공경뢰체(SAR)도상상적각충조성삭약료목표、음영등감흥취구역(region of interest,ROI)적세절특정,영향료후속적목표검측、분류화식별등응용.전통적정칙화방법능구증강SAR도상적목표특정,단시운산량과대,실시성불호.제출일충개진적정칙화방법,유효지제고료SAR도상구역특정제취적속도화정도.이론상증명,강질산자적우화가이사운산량유O(M 3N 3)강도O(MN),동시보류료구역특정증강적능력.이용MSTAR수거고중실측적SAR도상진행산법험증,실험결과표명해방법능구대폭도제고목표잡파비,유효억제감흥취구역내적조성,종이경정학지파목표화음영등구역종배경잡파중제취출래.
