激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2008年
7期
741-744
,共4页
阈值分割法%Fisher评价函数%粒子群优化算法%参数选择
閾值分割法%Fisher評價函數%粒子群優化算法%參數選擇
역치분할법%Fisher평개함수%입자군우화산법%삼수선택
针对目前阈值分割法存在的不足,提出了一种使用粒子群优化算法(PSO)与Fisher评价函数结合的图像阈值分割法.根据在自主研发的采用C++编写的完全图形化的图像处理平台上完成的实验结果证明,这种方法在很大程度上克服了背景与目标大小对分割结果的影响,并大大缩短了图像分割的时耗.
針對目前閾值分割法存在的不足,提齣瞭一種使用粒子群優化算法(PSO)與Fisher評價函數結閤的圖像閾值分割法.根據在自主研髮的採用C++編寫的完全圖形化的圖像處理平檯上完成的實驗結果證明,這種方法在很大程度上剋服瞭揹景與目標大小對分割結果的影響,併大大縮短瞭圖像分割的時耗.
침대목전역치분할법존재적불족,제출료일충사용입자군우화산법(PSO)여Fisher평개함수결합적도상역치분할법.근거재자주연발적채용C++편사적완전도형화적도상처리평태상완성적실험결과증명,저충방법재흔대정도상극복료배경여목표대소대분할결과적영향,병대대축단료도상분할적시모.
