兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2008年
7期
91-93,96
,共4页
唐昌盛%曲建岭%李富荣%高峰
唐昌盛%麯建嶺%李富榮%高峰
당창성%곡건령%리부영%고봉
广义回归神经网络%航空发动机%飞参数据%故障诊断
廣義迴歸神經網絡%航空髮動機%飛參數據%故障診斷
엄의회귀신경망락%항공발동궤%비삼수거%고장진단
为充分挖掘飞参数据的利用价值,提出一种利用飞参数据和广义回归神经网络进行航空发动机气路故障诊断的方法.通过分析航空发动机的气路故障机理,利用飞参数据中与发动机性能密切相关的七个参数和典型的故障数据,建立用于航空发动机故障诊断的广义回归神经网络.通过测试表明,该诊断方法有效.
為充分挖掘飛參數據的利用價值,提齣一種利用飛參數據和廣義迴歸神經網絡進行航空髮動機氣路故障診斷的方法.通過分析航空髮動機的氣路故障機理,利用飛參數據中與髮動機性能密切相關的七箇參數和典型的故障數據,建立用于航空髮動機故障診斷的廣義迴歸神經網絡.通過測試錶明,該診斷方法有效.
위충분알굴비삼수거적이용개치,제출일충이용비삼수거화엄의회귀신경망락진행항공발동궤기로고장진단적방법.통과분석항공발동궤적기로고장궤리,이용비삼수거중여발동궤성능밀절상관적칠개삼수화전형적고장수거,건립용우항공발동궤고장진단적엄의회귀신경망락.통과측시표명,해진단방법유효.
