地质与资源
地質與資源
지질여자원
GEOLOGY AND RESOURCES
2008年
3期
208-212
,共5页
龙文华%陈鸿汉%段青梅%李志%潘洪捷%刘荣益
龍文華%陳鴻漢%段青梅%李誌%潘洪捷%劉榮益
룡문화%진홍한%단청매%리지%반홍첩%류영익
人工神经网络%氚浓度%影响因素%大气降水
人工神經網絡%氚濃度%影響因素%大氣降水
인공신경망락%천농도%영향인소%대기강수
根据人工神经网络能识别输入输出数据间复杂的非线性关系等特性,选用北半球(纬度22～74°)70个站点的IAEA/WMO大气降水氚浓度观测数据,建立了大气降水氚年平均浓度的恢复模犁.通过对比认为:人工神经网络恢复的降水氚浓度能客观地反映其真实值,为无资料地区恢复1953年以来大气降水氚浓度提供了一种更好的思路.
根據人工神經網絡能識彆輸入輸齣數據間複雜的非線性關繫等特性,選用北半毬(緯度22～74°)70箇站點的IAEA/WMO大氣降水氚濃度觀測數據,建立瞭大氣降水氚年平均濃度的恢複模犛.通過對比認為:人工神經網絡恢複的降水氚濃度能客觀地反映其真實值,為無資料地區恢複1953年以來大氣降水氚濃度提供瞭一種更好的思路.
근거인공신경망락능식별수입수출수거간복잡적비선성관계등특성,선용북반구(위도22～74°)70개참점적IAEA/WMO대기강수천농도관측수거,건립료대기강수천년평균농도적회복모리.통과대비인위:인공신경망락회복적강수천농도능객관지반영기진실치,위무자료지구회복1953년이래대기강수천농도제공료일충경호적사로.
