化工进展
化工進展
화공진전
CHEMICAL INDUSTRY AND ENGINEERING PROGRESS
2008年
12期
2019-2024
,共6页
张学岗%张军保%宋静%宋海华
張學崗%張軍保%宋靜%宋海華
장학강%장군보%송정%송해화
计算机辅助分子设计%遗传模拟退火混合算法%分子合成
計算機輔助分子設計%遺傳模擬退火混閤算法%分子閤成
계산궤보조분자설계%유전모의퇴화혼합산법%분자합성
采用改进的遗传模拟退火混合优化算法(MGASA),避免了单种算法的缺陷,很好地解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子合成问题;采用实际物系对本文提出的方法进行了检验,结果表明本文筛选出来的溶剂适应度普遍高于文献中溶剂,
採用改進的遺傳模擬退火混閤優化算法(MGASA),避免瞭單種算法的缺陷,很好地解決瞭CAMD中的組閤爆炸問題;通過採取新的基糰分類方法,可以比較容易地判斷分子的完整性和穩定性,從而解決瞭分子閤成問題;採用實際物繫對本文提齣的方法進行瞭檢驗,結果錶明本文篩選齣來的溶劑適應度普遍高于文獻中溶劑,
채용개진적유전모의퇴화혼합우화산법(MGASA),피면료단충산법적결함,흔호지해결료CAMD중적조합폭작문제;통과채취신적기단분류방법,가이비교용역지판단분자적완정성화은정성,종이해결료분자합성문제;채용실제물계대본문제출적방법진행료검험,결과표명본문사선출래적용제괄응도보편고우문헌중용제,
