给水排水
給水排水
급수배수
2009年
8期
114-118
,共5页
张树冬%李伟光%南军%王广智%赵丽娜
張樹鼕%李偉光%南軍%王廣智%趙麗娜
장수동%리위광%남군%왕엄지%조려나
水库%灰色关联分析%神经网络%马尔可夫链
水庫%灰色關聯分析%神經網絡%馬爾可伕鏈
수고%회색관련분석%신경망락%마이가부련
为解决先验数据有限情况下北方Q水库的水质预测问题,提出一种以马尔可夫方法进行修正误差的BP神经网络预测模型.针对Q水库的水质特点,使用总氮作为参考序列,对常规指标进行灰色关联分析,以确定神经网络的输入向量.选择同总氮关联度较大的氨氮、总磷以及总氮本身作为输入向量,以总氮为输出向量,应用BP人工神经网络,对总氮浓度进行预测.将神经网络测试样本的相对误差序列作为马尔可夫方法的状态集,对检验样本的相对误差状态进行预测.根据相对误差结果对BP神经网络预测值进行修正.结果表明,该方法能有效改进预测结果,提高精度.
為解決先驗數據有限情況下北方Q水庫的水質預測問題,提齣一種以馬爾可伕方法進行脩正誤差的BP神經網絡預測模型.針對Q水庫的水質特點,使用總氮作為參攷序列,對常規指標進行灰色關聯分析,以確定神經網絡的輸入嚮量.選擇同總氮關聯度較大的氨氮、總燐以及總氮本身作為輸入嚮量,以總氮為輸齣嚮量,應用BP人工神經網絡,對總氮濃度進行預測.將神經網絡測試樣本的相對誤差序列作為馬爾可伕方法的狀態集,對檢驗樣本的相對誤差狀態進行預測.根據相對誤差結果對BP神經網絡預測值進行脩正.結果錶明,該方法能有效改進預測結果,提高精度.
위해결선험수거유한정황하북방Q수고적수질예측문제,제출일충이마이가부방법진행수정오차적BP신경망락예측모형.침대Q수고적수질특점,사용총담작위삼고서렬,대상규지표진행회색관련분석,이학정신경망락적수입향량.선택동총담관련도교대적안담、총린이급총담본신작위수입향량,이총담위수출향량,응용BP인공신경망락,대총담농도진행예측.장신경망락측시양본적상대오차서렬작위마이가부방법적상태집,대검험양본적상대오차상태진행예측.근거상대오차결과대BP신경망락예측치진행수정.결과표명,해방법능유효개진예측결과,제고정도.
