光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2009年
4期
529-531
,共3页
颜色%纹理%黄瓜%图像分割
顏色%紋理%黃瓜%圖像分割
안색%문리%황과%도상분할
温室黄瓜的识别是黄瓜采摘机器人研究的重要环节,要解决此问题首先必须对采集的黄瓜图像进行分割.提出了一种结合颜色特征和纹理特征进行分割的方法.根据CIE-XYZ颜色模型及其色度图,在RGB模型中先通过颜色滤去不相关物体,然后利用灰度共生矩阵提取纹理特征,得到可区分果实和背景的两大纹理特征,即熵和能量,有效地解决了果实和背景颜色相似的识别问题.
溫室黃瓜的識彆是黃瓜採摘機器人研究的重要環節,要解決此問題首先必鬚對採集的黃瓜圖像進行分割.提齣瞭一種結閤顏色特徵和紋理特徵進行分割的方法.根據CIE-XYZ顏色模型及其色度圖,在RGB模型中先通過顏色濾去不相關物體,然後利用灰度共生矩陣提取紋理特徵,得到可區分果實和揹景的兩大紋理特徵,即熵和能量,有效地解決瞭果實和揹景顏色相似的識彆問題.
온실황과적식별시황과채적궤기인연구적중요배절,요해결차문제수선필수대채집적황과도상진행분할.제출료일충결합안색특정화문리특정진행분할적방법.근거CIE-XYZ안색모형급기색도도,재RGB모형중선통과안색려거불상관물체,연후이용회도공생구진제취문리특정,득도가구분과실화배경적량대문리특정,즉적화능량,유효지해결료과실화배경안색상사적식별문제.
