节能
節能
절능
ENERGY CONSERVATION
2010年
9期
9-13
,共5页
电力系统%负荷模型%遗传算法%参数辨识
電力繫統%負荷模型%遺傳算法%參數辨識
전력계통%부하모형%유전산법%삼수변식
遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法,但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷.为此,引入一种改进的遗传算法用于电力负荷综合建模.该算法具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性.应用建模实例表明,遗传算法辨识所得负荷模型的描述精度很高,其模型参数呈现很好的稳健性,从而有效地克服了传统优化方法的模型参数分散性.
遺傳算法是一種具有全跼尋優能力的隨機搜索算法,但其本身存在收斂速度慢和易早熟的缺陷.為此,引入一種改進的遺傳算法用于電力負荷綜閤建模.該算法具有剋服早熟、避免近親繁殖和自適應的優良特性.應用建模實例錶明,遺傳算法辨識所得負荷模型的描述精度很高,其模型參數呈現很好的穩健性,從而有效地剋服瞭傳統優化方法的模型參數分散性.
유전산법시일충구유전국심우능력적수궤수색산법,단기본신존재수렴속도만화역조숙적결함.위차,인입일충개진적유전산법용우전력부하종합건모.해산법구유극복조숙、피면근친번식화자괄응적우량특성.응용건모실례표명,유전산법변식소득부하모형적묘술정도흔고,기모형삼수정현흔호적은건성,종이유효지극복료전통우화방법적모형삼수분산성.
