中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2011年
3期
442-448
,共7页
相似性图聚类%类属超图%熵函数%亲缘传播
相似性圖聚類%類屬超圖%熵函數%親緣傳播
상사성도취류%류속초도%적함수%친연전파
属性图相似性阈值对类属超图(CSHG)模型的训练结果具有重要影响.在满足聚类准确性的条件下,利用定义的熵函数给出优化CSHG模型结构的相似性阈值,并得到初始优化的CSHG模型,进一步利用FTOG之间的相似性矩阵得到最简CSHG模型结构.另外,利用亲缘传播聚类(affinity propagation clustering)方法去除FTOG聚类中的冗余属性图,最终得到最优的CSHG模型.实验结果表明,本方法是有效的.
屬性圖相似性閾值對類屬超圖(CSHG)模型的訓練結果具有重要影響.在滿足聚類準確性的條件下,利用定義的熵函數給齣優化CSHG模型結構的相似性閾值,併得到初始優化的CSHG模型,進一步利用FTOG之間的相似性矩陣得到最簡CSHG模型結構.另外,利用親緣傳播聚類(affinity propagation clustering)方法去除FTOG聚類中的冗餘屬性圖,最終得到最優的CSHG模型.實驗結果錶明,本方法是有效的.
속성도상사성역치대류속초도(CSHG)모형적훈련결과구유중요영향.재만족취류준학성적조건하,이용정의적적함수급출우화CSHG모형결구적상사성역치,병득도초시우화적CSHG모형,진일보이용FTOG지간적상사성구진득도최간CSHG모형결구.령외,이용친연전파취류(affinity propagation clustering)방법거제FTOG취류중적용여속성도,최종득도최우적CSHG모형.실험결과표명,본방법시유효적.
