CAJ | 학술논문

导数光谱可消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响,提高光谱分辨率;但在增强信号时,也使噪声得到增强.本研究依据小波变换消噪的基本原理和方法,在波数为3999.64～11995.06 cm-1范围内采集鲜冬枣样品的光谱数据,分别采用Haar、Daubechies、Coiflets和Symlets,4种小波函数在默认阈值的情况下,结合平滑去噪方法,对12个鲜冬枣样品的一阶导数光谱数据进行消噪比较研究和分析.结果显示:采用db4小波函数、分解尺度为3时,去噪效果最好;结合平滑处理方法,单个样品的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)分别达31.351和0.000011917:l2个代表样品的去噪效果具有一致性.研究表明:小波变换能够有效去除导数光谱中的噪声,保留光谱中的有效信息,提高光谱信噪比,不失为1种有效的去噪方法,有助于提高光谱分析精度和后续预测模型的建模准确度.
도수광보가소제광보배경간우화기선표이등인소영향,제고광보분변솔;단재증강신호시,야사조성득도증강.본연구의거소파변환소조적기본원리화방법,재파수위3999.64～11995.06 cm-1범위내채집선동조양품적광보수거,분별채용Haar、Daubechies、Coiflets화Symlets,4충소파함수재묵인역치적정황하,결합평활거조방법,대12개선동조양품적일계도수광보수거진행소조비교연구화분석.결과현시:채용db4소파함수、분해척도위3시,거조효과최호;결합평활처리방법,단개양품적신조비(SNR)화균방근오차(RMSE)분별체31.351화0.000011917:l2개대표양품적거조효과구유일치성.연구표명:소파변환능구유효거제도수광보중적조성,보류광보중적유효신식,제고광보신조비,불실위1충유효적거조방법,유조우제고광보분석정도화후속예측모형적건모준학도.