CAJ | 학술논문

针对国内旅游人数预测研究了旅游人数的影响因素,讨论了输入层、隐舍层、输出层等神经元的设置及网络训练的参数,综合考虑训练精度、训练时间、泛化能力等条件,动量-自适应学习速率调整算法是适合国内旅游人数预测的,并基于动量-自适应学习速率调整算法建立了神经网络模型；将模型应用于国内旅游人数预测系统,结果表明,该算法具有较好的准确性和鲁棒性,利用神经网络模型预测国内旅游人数是可行的.
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