计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2012年
7期
122-124
,共3页
申振宇%申金媛%刘剑君%刘润杰
申振宇%申金媛%劉劍君%劉潤傑
신진우%신금원%류검군%류윤걸
图像处理%神经网络%特征分析
圖像處理%神經網絡%特徵分析
도상처리%신경망락%특정분석
通过数字图像技术可以自动提取烟叶的颜色和形状特征,而不同特征值对分部位、颜色和等级的决定程度不同,文章结合广义回归神经网络定性分析各种不同特征对部位或颜色分级的影响,分别得到对分部位、颜色和等级有决定影响的特征量,通过建立不同神经网络得到最终等级.
通過數字圖像技術可以自動提取煙葉的顏色和形狀特徵,而不同特徵值對分部位、顏色和等級的決定程度不同,文章結閤廣義迴歸神經網絡定性分析各種不同特徵對部位或顏色分級的影響,分彆得到對分部位、顏色和等級有決定影響的特徵量,通過建立不同神經網絡得到最終等級.
통과수자도상기술가이자동제취연협적안색화형상특정,이불동특정치대분부위、안색화등급적결정정도불동,문장결합엄의회귀신경망락정성분석각충불동특정대부위혹안색분급적영향,분별득도대분부위、안색화등급유결정영향적특정량,통과건립불동신경망락득도최종등급.
