中国测试技术
中國測試技術
중국측시기술
CHINA MEASUREMENT TECHNOLOGY
2007年
3期
41-43
,共3页
杜艾永%李树珉%夏均忠%王大玮%武朋辉
杜艾永%李樹珉%夏均忠%王大瑋%武朋輝
두애영%리수민%하균충%왕대위%무붕휘
软测量%人工神经网络%CO%模型%ASM工况法%车辆排放
軟測量%人工神經網絡%CO%模型%ASM工況法%車輛排放
연측량%인공신경망락%CO%모형%ASM공황법%차량배방
重点对基于BP人工神经网络的软测量模型的建立及进行网络训练时的注意事项进行了分析和探讨.在应用时,首先建立了CO的人工神经网络软测量模型,通过对车辆排放的实际采集获取了一组实际数据,然后利用CO人工神经网络软测量模型进行模拟和验证,模拟结果非常接近实际结果,证明了软测量技术在车辆排放检测结果在线处理上的有效性和可行性.
重點對基于BP人工神經網絡的軟測量模型的建立及進行網絡訓練時的註意事項進行瞭分析和探討.在應用時,首先建立瞭CO的人工神經網絡軟測量模型,通過對車輛排放的實際採集穫取瞭一組實際數據,然後利用CO人工神經網絡軟測量模型進行模擬和驗證,模擬結果非常接近實際結果,證明瞭軟測量技術在車輛排放檢測結果在線處理上的有效性和可行性.
중점대기우BP인공신경망락적연측량모형적건립급진행망락훈련시적주의사항진행료분석화탐토.재응용시,수선건립료CO적인공신경망락연측량모형,통과대차량배방적실제채집획취료일조실제수거,연후이용CO인공신경망락연측량모형진행모의화험증,모의결과비상접근실제결과,증명료연측량기술재차량배방검측결과재선처리상적유효성화가행성.
