北京航空航天大学学报
北京航空航天大學學報
북경항공항천대학학보
2008年
7期
798-802
,共5页
张磊%李行善%于劲松%高占宝
張磊%李行善%于勁鬆%高佔寶
장뢰%리행선%우경송%고점보
故障预测%粒子滤波%联合估计%二元估计
故障預測%粒子濾波%聯閤估計%二元估計
고장예측%입자려파%연합고계%이원고계
假设对象系统的故障演化过程可以由一个含有未知缓变参数的状态空间模型加以描述,则故障预测问题就可以转化为一个在已知当前系统信息的条件下,对系统未来某一时刻的状态变量的估计问题.针对该问题的求解提出了一种基于二元估计和粒子滤波的故障预测算法.算法的实施分为两个主要阶段:在状态估计阶段,采用两个并联的粒子滤波器迭代估计当前时刻对象系统故障演化模型状态和未知参数的后验分布.在状态预测阶段,对当前时刻故障演化模型状态的后验分布进行迭代采样,以采样样本粒子来近似估计未来时刻的状态变量的先验分布密度.在上述计算结果的基础上,结合相应的故障判据,算法采用计算对象系统未来时刻故障概率的方法预测其剩余使用寿命.仿真实验中将本文提出的算法与基于联合估计的故障预测算法进行对比,实验结果证明了所提算法的有效性.
假設對象繫統的故障縯化過程可以由一箇含有未知緩變參數的狀態空間模型加以描述,則故障預測問題就可以轉化為一箇在已知噹前繫統信息的條件下,對繫統未來某一時刻的狀態變量的估計問題.針對該問題的求解提齣瞭一種基于二元估計和粒子濾波的故障預測算法.算法的實施分為兩箇主要階段:在狀態估計階段,採用兩箇併聯的粒子濾波器迭代估計噹前時刻對象繫統故障縯化模型狀態和未知參數的後驗分佈.在狀態預測階段,對噹前時刻故障縯化模型狀態的後驗分佈進行迭代採樣,以採樣樣本粒子來近似估計未來時刻的狀態變量的先驗分佈密度.在上述計算結果的基礎上,結閤相應的故障判據,算法採用計算對象繫統未來時刻故障概率的方法預測其剩餘使用壽命.倣真實驗中將本文提齣的算法與基于聯閤估計的故障預測算法進行對比,實驗結果證明瞭所提算法的有效性.
가설대상계통적고장연화과정가이유일개함유미지완변삼수적상태공간모형가이묘술,칙고장예측문제취가이전화위일개재이지당전계통신식적조건하,대계통미래모일시각적상태변량적고계문제.침대해문제적구해제출료일충기우이원고계화입자려파적고장예측산법.산법적실시분위량개주요계단:재상태고계계단,채용량개병련적입자려파기질대고계당전시각대상계통고장연화모형상태화미지삼수적후험분포.재상태예측계단,대당전시각고장연화모형상태적후험분포진행질대채양,이채양양본입자래근사고계미래시각적상태변량적선험분포밀도.재상술계산결과적기출상,결합상응적고장판거,산법채용계산대상계통미래시각고장개솔적방법예측기잉여사용수명.방진실험중장본문제출적산법여기우연합고계적고장예측산법진행대비,실험결과증명료소제산법적유효성.
