岩土力学
巖土力學
암토역학
ROCK AND SOIL MECHANICS
2009年
3期
675-679,687
,共6页
岩土力学%边坡稳定%高斯过程%机器学习
巖土力學%邊坡穩定%高斯過程%機器學習
암토역학%변파은정%고사과정%궤기학습
针对边坡工程是复杂的非线性系统,采用常规的理论分析和数值计算方法难以满足对边坡稳定性评价的高精度与快速性的要求,为此,提出对处理非线性复杂问题具有很好的适应性一种有概率意义的核学习机--高斯过程机器学习方法来解决边坡稳定性的合理评价问题,建立了相应的边坡稳定性预测模型.工程应用研究结果表明,采用高斯过程机器学习方法进行边坡稳定性评价是科学可行的,该方法能很好地表达边坡稳定性与各影响因素之间的非线性映射关系,能方便快捷地给出合理可靠且具有概率意义的边坡稳定状态评价结果,为实现边坡快速设计的工程实践要求提供了一条新的途径.
針對邊坡工程是複雜的非線性繫統,採用常規的理論分析和數值計算方法難以滿足對邊坡穩定性評價的高精度與快速性的要求,為此,提齣對處理非線性複雜問題具有很好的適應性一種有概率意義的覈學習機--高斯過程機器學習方法來解決邊坡穩定性的閤理評價問題,建立瞭相應的邊坡穩定性預測模型.工程應用研究結果錶明,採用高斯過程機器學習方法進行邊坡穩定性評價是科學可行的,該方法能很好地錶達邊坡穩定性與各影響因素之間的非線性映射關繫,能方便快捷地給齣閤理可靠且具有概率意義的邊坡穩定狀態評價結果,為實現邊坡快速設計的工程實踐要求提供瞭一條新的途徑.
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