计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2010年
9期
16-20,26
,共6页
人脸识别%特征提取%流形学习%局部散度%非局部散度%正交化
人臉識彆%特徵提取%流形學習%跼部散度%非跼部散度%正交化
인검식별%특정제취%류형학습%국부산도%비국부산도%정교화
基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究,本文提出改进算法:基于正交化的UDP算法.正交化的UDP算法是基于样本的局部散度、非局部散度及正交化的条件建立准则函数.准则的目的是在满足共轭正交条件下,寻求一组投影轴使得投影后的样本特征的非局部散度最大,局部散度最小.通过在YALE库和AR库人脸库上进行实验,结果表明本文提出的正交化的UDP算法在识别率方面整体上要好于UDP算法.
基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特徵提取方法的研究,本文提齣改進算法:基于正交化的UDP算法.正交化的UDP算法是基于樣本的跼部散度、非跼部散度及正交化的條件建立準則函數.準則的目的是在滿足共軛正交條件下,尋求一組投影軸使得投影後的樣本特徵的非跼部散度最大,跼部散度最小.通過在YALE庫和AR庫人臉庫上進行實驗,結果錶明本文提齣的正交化的UDP算法在識彆率方麵整體上要好于UDP算法.
기우UDP(Unsupervised Discriminant Projection)특정제취방법적연구,본문제출개진산법:기우정교화적UDP산법.정교화적UDP산법시기우양본적국부산도、비국부산도급정교화적조건건립준칙함수.준칙적목적시재만족공액정교조건하,심구일조투영축사득투영후적양본특정적비국부산도최대,국부산도최소.통과재YALE고화AR고인검고상진행실험,결과표명본문제출적정교화적UDP산법재식별솔방면정체상요호우UDP산법.
