中国医学物理学杂志
中國醫學物理學雜誌
중국의학물이학잡지
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL PHYSICS
2010年
5期
2128-2132
,共5页
张攀登%刘嘉%吴新宇%刘小畅%谷小安%高庆春
張攀登%劉嘉%吳新宇%劉小暢%穀小安%高慶春
장반등%류가%오신우%류소창%곡소안%고경춘
动脉血压%脑血流自动调节机能%特征提取%异常识别
動脈血壓%腦血流自動調節機能%特徵提取%異常識彆
동맥혈압%뇌혈류자동조절궤능%특정제취%이상식별
目的:脑血流自动调节机能是指动脉血压在一定范围内变动时,脑血流量维持恒定的生理调节机能.目前缺乏对其输入信号(无创连续动脉血压信号)的异常检测算法,本文提出一种新的特征提取方法并应用于该信号的异常检测.方法:本文针对有创血压信号异常检测算法(SAI算法)的缺陷提出两个简单而有效的特征,舒张末期斜率和、慢速射血期斜率和,并采用累积概率分布函数(CDF)和接收机工作特性分析(ROC),挑选最佳特征并得到其最佳参数.将SAI算法和新特征结合,用于无创连续动脉血压信号的异常识别.最后应用临床实际采集到的数据进行了效果验证.结果:实验表明,该算法的敏感度可达93.95%,特异度可达84.87%.结论:本文方法具有结构简单、易实现、运算量小等优点,可有效筛选出异常信号,为稳定地监测动态血流调节机能提供高质量的血压输入信号.
目的:腦血流自動調節機能是指動脈血壓在一定範圍內變動時,腦血流量維持恆定的生理調節機能.目前缺乏對其輸入信號(無創連續動脈血壓信號)的異常檢測算法,本文提齣一種新的特徵提取方法併應用于該信號的異常檢測.方法:本文針對有創血壓信號異常檢測算法(SAI算法)的缺陷提齣兩箇簡單而有效的特徵,舒張末期斜率和、慢速射血期斜率和,併採用纍積概率分佈函數(CDF)和接收機工作特性分析(ROC),挑選最佳特徵併得到其最佳參數.將SAI算法和新特徵結閤,用于無創連續動脈血壓信號的異常識彆.最後應用臨床實際採集到的數據進行瞭效果驗證.結果:實驗錶明,該算法的敏感度可達93.95%,特異度可達84.87%.結論:本文方法具有結構簡單、易實現、運算量小等優點,可有效篩選齣異常信號,為穩定地鑑測動態血流調節機能提供高質量的血壓輸入信號.
목적:뇌혈류자동조절궤능시지동맥혈압재일정범위내변동시,뇌혈류량유지항정적생리조절궤능.목전결핍대기수입신호(무창련속동맥혈압신호)적이상검측산법,본문제출일충신적특정제취방법병응용우해신호적이상검측.방법:본문침대유창혈압신호이상검측산법(SAI산법)적결함제출량개간단이유효적특정,서장말기사솔화、만속사혈기사솔화,병채용루적개솔분포함수(CDF)화접수궤공작특성분석(ROC),도선최가특정병득도기최가삼수.장SAI산법화신특정결합,용우무창련속동맥혈압신호적이상식별.최후응용림상실제채집도적수거진행료효과험증.결과:실험표명,해산법적민감도가체93.95%,특이도가체84.87%.결론:본문방법구유결구간단、역실현、운산량소등우점,가유효사선출이상신호,위은정지감측동태혈류조절궤능제공고질량적혈압수입신호.
