科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
6期
832-836
,共5页
集成方法%降水温度预报%预报准确率
集成方法%降水溫度預報%預報準確率
집성방법%강수온도예보%예보준학솔
通过对T213、NCEP、JMA和德国天气在线4种模式的产品对湖州从2005年1月到2007年6月的温度、降水预报的对比分析,利用前5日和历史权重法建立了对温度、降水的集合预报方法,检验表明:集成的温度、降水预报结果优于大多数模式单独的预报结果,降水24 h、48 h定性预报准确率70%左右.前5日集成模式重要温度预报的平均绝对误差在2℃左右,并且不存在明显的系统误差,预报达到了一定的精度;同时前5日的集成方法比历史集成方法更为优越,可提高温度和降水准确率5%左右,为预报员提供更精细的客观预报参考.
通過對T213、NCEP、JMA和德國天氣在線4種模式的產品對湖州從2005年1月到2007年6月的溫度、降水預報的對比分析,利用前5日和歷史權重法建立瞭對溫度、降水的集閤預報方法,檢驗錶明:集成的溫度、降水預報結果優于大多數模式單獨的預報結果,降水24 h、48 h定性預報準確率70%左右.前5日集成模式重要溫度預報的平均絕對誤差在2℃左右,併且不存在明顯的繫統誤差,預報達到瞭一定的精度;同時前5日的集成方法比歷史集成方法更為優越,可提高溫度和降水準確率5%左右,為預報員提供更精細的客觀預報參攷.
통과대T213、NCEP、JMA화덕국천기재선4충모식적산품대호주종2005년1월도2007년6월적온도、강수예보적대비분석,이용전5일화역사권중법건립료대온도、강수적집합예보방법,검험표명:집성적온도、강수예보결과우우대다수모식단독적예보결과,강수24 h、48 h정성예보준학솔70%좌우.전5일집성모식중요온도예보적평균절대오차재2℃좌우,병차불존재명현적계통오차,예보체도료일정적정도;동시전5일적집성방법비역사집성방법경위우월,가제고온도화강수준학솔5%좌우,위예보원제공경정세적객관예보삼고.