计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
7期
143-145,158
,共4页
向量空间模型%潜在语义索引%奇异值分解%文本信息检索
嚮量空間模型%潛在語義索引%奇異值分解%文本信息檢索
향량공간모형%잠재어의색인%기이치분해%문본신식검색
分析了潜在语义模型,研究了潜在语义空间中文本的表示方法,提出了一种大容量文本集的检索策略.检索过程由粗粒度非相关剔除和相关文本的精确检索两个步骤组成.使用潜在语义空间模型对文本集进行初步的筛选,剔除非相关文本;使用大规模文本检索方法对相关文本在段落一级进行精确检索,其中为了提高检索的执行效率,在检索算法中引入了遗传算法;输出这些候选的段落序号.实验结果证明了这种方法的有效性和高效性.
分析瞭潛在語義模型,研究瞭潛在語義空間中文本的錶示方法,提齣瞭一種大容量文本集的檢索策略.檢索過程由粗粒度非相關剔除和相關文本的精確檢索兩箇步驟組成.使用潛在語義空間模型對文本集進行初步的篩選,剔除非相關文本;使用大規模文本檢索方法對相關文本在段落一級進行精確檢索,其中為瞭提高檢索的執行效率,在檢索算法中引入瞭遺傳算法;輸齣這些候選的段落序號.實驗結果證明瞭這種方法的有效性和高效性.
분석료잠재어의모형,연구료잠재어의공간중문본적표시방법,제출료일충대용량문본집적검색책략.검색과정유조립도비상관척제화상관문본적정학검색량개보취조성.사용잠재어의공간모형대문본집진행초보적사선,척제비상관문본;사용대규모문본검색방법대상관문본재단락일급진행정학검색,기중위료제고검색적집행효솔,재검색산법중인입료유전산법;수출저사후선적단락서호.실험결과증명료저충방법적유효성화고효성.
