农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2011年
3期
219-223,233
,共6页
杨红平%傅卫平%师彪%王雯%杨世强%王伟
楊紅平%傅衛平%師彪%王雯%楊世彊%王偉
양홍평%부위평%사표%왕문%양세강%왕위
机械结合面%法向刚度%改进粒子群算法%BP神经网络%模型
機械結閤麵%法嚮剛度%改進粒子群算法%BP神經網絡%模型
궤계결합면%법향강도%개진입자군산법%BP신경망락%모형
为了提高机械结合面法向接触刚度预测精度,提出一种改进粒子群优化算法,并用改进粒子群算法优化BP神经网络的参数组合,实现了粒子群和BP神经网络相结合的算法模型.将影响结合面法向接触刚度的因素进行了特征分析和定量化描述,并用该算法进行法向接触刚度预测和相对误差分析.计算结果表明,计算准确度可达92%,实现了多种影响因素组合下的机械结合面法向接触刚度的建模.
為瞭提高機械結閤麵法嚮接觸剛度預測精度,提齣一種改進粒子群優化算法,併用改進粒子群算法優化BP神經網絡的參數組閤,實現瞭粒子群和BP神經網絡相結閤的算法模型.將影響結閤麵法嚮接觸剛度的因素進行瞭特徵分析和定量化描述,併用該算法進行法嚮接觸剛度預測和相對誤差分析.計算結果錶明,計算準確度可達92%,實現瞭多種影響因素組閤下的機械結閤麵法嚮接觸剛度的建模.
위료제고궤계결합면법향접촉강도예측정도,제출일충개진입자군우화산법,병용개진입자군산법우화BP신경망락적삼수조합,실현료입자군화BP신경망락상결합적산법모형.장영향결합면법향접촉강도적인소진행료특정분석화정양화묘술,병용해산법진행법향접촉강도예측화상대오차분석.계산결과표명,계산준학도가체92%,실현료다충영향인소조합하적궤계결합면법향접촉강도적건모.
