现代计算机(专业版)
現代計算機(專業版)
현대계산궤(전업판)
MODERN COMPUTER
2011年
4期
57-59
,共3页
三维模型检索%人工免疫%K-Means
三維模型檢索%人工免疫%K-Means
삼유모형검색%인공면역%K-Means
为提高对三维模型检索的性能,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,将一种具有更快收敛速度和更高收敛精度的人工免疫K-Means混合聚类算法应用于三堆模型对称特性提取上,经过采样、计算得出三维模型的实际对称平面,以此作为特征信息进行三维模型的检索.对比实验表明.该方法可以获得较优的检索性能.
為提高對三維模型檢索的性能,通過藉鑒生物免疫繫統中的剋隆選擇原理和記憶機製,將一種具有更快收斂速度和更高收斂精度的人工免疫K-Means混閤聚類算法應用于三堆模型對稱特性提取上,經過採樣、計算得齣三維模型的實際對稱平麵,以此作為特徵信息進行三維模型的檢索.對比實驗錶明.該方法可以穫得較優的檢索性能.
위제고대삼유모형검색적성능,통과차감생물면역계통중적극륭선택원리화기억궤제,장일충구유경쾌수렴속도화경고수렴정도적인공면역K-Means혼합취류산법응용우삼퇴모형대칭특성제취상,경과채양、계산득출삼유모형적실제대칭평면,이차작위특정신식진행삼유모형적검색.대비실험표명.해방법가이획득교우적검색성능.
