中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2003年
19期
1707-1709
,共3页
杨海峰%张洪波%李杰%海锦涛
楊海峰%張洪波%李傑%海錦濤
양해봉%장홍파%리걸%해금도
Baysian正规化BP网络%预测%滑动轴承材料%磨损系数%小样本
Baysian正規化BP網絡%預測%滑動軸承材料%磨損繫數%小樣本
Baysian정규화BP망락%예측%활동축승재료%마손계수%소양본
利用具有高度非线性映射能力的BP神经网络解决滑动轴承磨损预测的计算问题.在论述BP算法及改进模型原理的基础上,利用它们对滑动轴承材料边界磨损系数的预测效果进行了比较,进而在小样本情况下通过Baysian正规化BP网络对滑动轴承材料边界磨损系数进行了预测,分析了影响预测效果的原因,在合理剔除奇异点后给出了对滑动轴承材料磨损预测的最佳Baysian正规化BP网络结构,为合理进行磨损试验提供了理论依据.对预测结果进行残差分析证明,该方法效果较为理想.
利用具有高度非線性映射能力的BP神經網絡解決滑動軸承磨損預測的計算問題.在論述BP算法及改進模型原理的基礎上,利用它們對滑動軸承材料邊界磨損繫數的預測效果進行瞭比較,進而在小樣本情況下通過Baysian正規化BP網絡對滑動軸承材料邊界磨損繫數進行瞭預測,分析瞭影響預測效果的原因,在閤理剔除奇異點後給齣瞭對滑動軸承材料磨損預測的最佳Baysian正規化BP網絡結構,為閤理進行磨損試驗提供瞭理論依據.對預測結果進行殘差分析證明,該方法效果較為理想.
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