计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2008年
3期
22-23,45
,共3页
模糊c均值聚类%网格%密度
模糊c均值聚類%網格%密度
모호c균치취류%망격%밀도
模糊c均值聚类算法是目前聚类分析中最受欢迎的算法之一,但其聚类效果往往受初始参数的影响.针对这一问题,提出一种基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法.以网格和密度为工具提取聚类样本的类聚类中心,以此来初始化模糊c均值聚类算法的初始参数,从而弥补原算法的不足.实验证明方法是可行的、有效的.
模糊c均值聚類算法是目前聚類分析中最受歡迎的算法之一,但其聚類效果往往受初始參數的影響.針對這一問題,提齣一種基于網格和密度的模糊c均值聚類初始化方法.以網格和密度為工具提取聚類樣本的類聚類中心,以此來初始化模糊c均值聚類算法的初始參數,從而瀰補原算法的不足.實驗證明方法是可行的、有效的.
모호c균치취류산법시목전취류분석중최수환영적산법지일,단기취류효과왕왕수초시삼수적영향.침대저일문제,제출일충기우망격화밀도적모호c균치취류초시화방법.이망격화밀도위공구제취취류양본적류취류중심,이차래초시화모호c균치취류산법적초시삼수,종이미보원산법적불족.실험증명방법시가행적、유효적.
