计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2011年
1期
14-16,25
,共4页
遗传BP神经网络%机载雷达%发射机%故障诊断
遺傳BP神經網絡%機載雷達%髮射機%故障診斷
유전BP신경망락%궤재뢰체%발사궤%고장진단
对遗传算法优化的BP神经网络在某型机载雷达发射机中故障诊断应用进行了研究,目的是应用遗传算法的全局最优性解决BP神经网络容易陷入局部极小的问题,从而提高BP神经网络的学习速度和精度.通过MATLAB仿真,GA-BP神经网络在发射机故障诊断中网络训练收敛速度和误差精度都明显优于BP网络,进一步验证了遗传BP神经网络学习速度快、预测精度高、泛化效果好,很适合应用于雷达等电子设备的故障诊断.
對遺傳算法優化的BP神經網絡在某型機載雷達髮射機中故障診斷應用進行瞭研究,目的是應用遺傳算法的全跼最優性解決BP神經網絡容易陷入跼部極小的問題,從而提高BP神經網絡的學習速度和精度.通過MATLAB倣真,GA-BP神經網絡在髮射機故障診斷中網絡訓練收斂速度和誤差精度都明顯優于BP網絡,進一步驗證瞭遺傳BP神經網絡學習速度快、預測精度高、汎化效果好,很適閤應用于雷達等電子設備的故障診斷.
대유전산법우화적BP신경망락재모형궤재뢰체발사궤중고장진단응용진행료연구,목적시응용유전산법적전국최우성해결BP신경망락용역함입국부겁소적문제,종이제고BP신경망락적학습속도화정도.통과MATLAB방진,GA-BP신경망락재발사궤고장진단중망락훈련수렴속도화오차정도도명현우우BP망락,진일보험증료유전BP신경망락학습속도쾌、예측정도고、범화효과호,흔괄합응용우뢰체등전자설비적고장진단.
