东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2011年
z1期
93-96
,共4页
Bagging算法%高斯过程%集成%软测量
Bagging算法%高斯過程%集成%軟測量
Bagging산법%고사과정%집성%연측량
针对单一高斯过程在化工过程软测量建模中存在估计精度不高的问题,利用Bagging和高斯过程回归算法,提出一种基于Bagging算法的集成高斯过程软测量建模方法.该算法使用Bagging技术从训练样本集中选取若干子训练样本集,利用该若干子集形成多个高斯过程模型,并通过加权组合方式进行集成,得到最终的模型输出.将该方法应用到某双酚A生产装置缩合反应釜出口24BPA含量的软测量建模中,仿真结果表明相比于单一高斯过程模型,该集成算法具有更高的精度和泛化能力.
針對單一高斯過程在化工過程軟測量建模中存在估計精度不高的問題,利用Bagging和高斯過程迴歸算法,提齣一種基于Bagging算法的集成高斯過程軟測量建模方法.該算法使用Bagging技術從訓練樣本集中選取若榦子訓練樣本集,利用該若榦子集形成多箇高斯過程模型,併通過加權組閤方式進行集成,得到最終的模型輸齣.將該方法應用到某雙酚A生產裝置縮閤反應釜齣口24BPA含量的軟測量建模中,倣真結果錶明相比于單一高斯過程模型,該集成算法具有更高的精度和汎化能力.
침대단일고사과정재화공과정연측량건모중존재고계정도불고적문제,이용Bagging화고사과정회귀산법,제출일충기우Bagging산법적집성고사과정연측량건모방법.해산법사용Bagging기술종훈련양본집중선취약간자훈련양본집,이용해약간자집형성다개고사과정모형,병통과가권조합방식진행집성,득도최종적모형수출.장해방법응용도모쌍분A생산장치축합반응부출구24BPA함량적연측량건모중,방진결과표명상비우단일고사과정모형,해집성산법구유경고적정도화범화능력.
