电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2012年
3期
139-141,148
,共4页
小波神经网络%遗传算法%云模型%故障诊断
小波神經網絡%遺傳算法%雲模型%故障診斷
소파신경망락%유전산법%운모형%고장진단
针对定性概念与定量表示之间不确定性转化的模糊性和随机性问题,并为避免小波网络陷入局部极小、过拟合现象,将云模型、遗传算法和小波神经网络相结合,不但解决了定性定量之间的完好转换,而且通过遗传算法的全局优化搜索得到了网络的最优参数.仿真实验验证了这种新方法对于空气增压机故障诊断的有效性.
針對定性概唸與定量錶示之間不確定性轉化的模糊性和隨機性問題,併為避免小波網絡陷入跼部極小、過擬閤現象,將雲模型、遺傳算法和小波神經網絡相結閤,不但解決瞭定性定量之間的完好轉換,而且通過遺傳算法的全跼優化搜索得到瞭網絡的最優參數.倣真實驗驗證瞭這種新方法對于空氣增壓機故障診斷的有效性.
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