黑龙江电力
黑龍江電力
흑룡강전력
HEILONGJIANG ELECTRIC POWER
2012年
2期
120-124
,共5页
社会认知算法%收缩搜索%多目标无功优化
社會認知算法%收縮搜索%多目標無功優化
사회인지산법%수축수색%다목표무공우화
针对电力系统无功优化传统算法的局限性,结合当前智能算法的特点,提出采用模拟农夫捕鱼算法改进社会认知算法(ISCO),将其运用到电力系统无功优化中,并在构建无功优化的数学模型时,充分考虑如何降低网损和综合考虑减少电压偏差及提高系统运行的电压稳定裕度.经对标准IEEE14和IEEF30节点系统进行仿真计算,结果表明该算法具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效提高系统运行的经济性和安全性.
針對電力繫統無功優化傳統算法的跼限性,結閤噹前智能算法的特點,提齣採用模擬農伕捕魚算法改進社會認知算法(ISCO),將其運用到電力繫統無功優化中,併在構建無功優化的數學模型時,充分攷慮如何降低網損和綜閤攷慮減少電壓偏差及提高繫統運行的電壓穩定裕度.經對標準IEEE14和IEEF30節點繫統進行倣真計算,結果錶明該算法具有很好的全跼尋優能力和較快的收斂速度,能有效提高繫統運行的經濟性和安全性.
침대전력계통무공우화전통산법적국한성,결합당전지능산법적특점,제출채용모의농부포어산법개진사회인지산법(ISCO),장기운용도전력계통무공우화중,병재구건무공우화적수학모형시,충분고필여하강저망손화종합고필감소전압편차급제고계통운행적전압은정유도.경대표준IEEE14화IEEF30절점계통진행방진계산,결과표명해산법구유흔호적전국심우능력화교쾌적수렴속도,능유효제고계통운행적경제성화안전성.
