控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2003年
z2期
37-39,42
,共4页
模糊逻辑%神经网络%遗传算法%故障检测与诊断(FDD)
模糊邏輯%神經網絡%遺傳算法%故障檢測與診斷(FDD)
모호라집%신경망락%유전산법%고장검측여진단(FDD)
将模糊神经网络与遗传算法结合起来用于电力电子电路的故障检测和诊断,阐述了基本设计思想和算法实现过程.由于模糊神经网络不需要对象的准确模型,利用网络的拓朴结构和权值分布实现非线性映射,并且使网络中的权值有了明显的意义.对权值的学习采用遗传算法,可避免原有BP算法极易陷入局部最优的缺点,利用遗传算法获得全局最优解.应用结果表明了该方法的有效性,漏检率和误检率达到预定要求.
將模糊神經網絡與遺傳算法結閤起來用于電力電子電路的故障檢測和診斷,闡述瞭基本設計思想和算法實現過程.由于模糊神經網絡不需要對象的準確模型,利用網絡的拓樸結構和權值分佈實現非線性映射,併且使網絡中的權值有瞭明顯的意義.對權值的學習採用遺傳算法,可避免原有BP算法極易陷入跼部最優的缺點,利用遺傳算法穫得全跼最優解.應用結果錶明瞭該方法的有效性,漏檢率和誤檢率達到預定要求.
장모호신경망락여유전산법결합기래용우전력전자전로적고장검측화진단,천술료기본설계사상화산법실현과정.유우모호신경망락불수요대상적준학모형,이용망락적탁박결구화권치분포실현비선성영사,병차사망락중적권치유료명현적의의.대권치적학습채용유전산법,가피면원유BP산법겁역함입국부최우적결점,이용유전산법획득전국최우해.응용결과표명료해방법적유효성,루검솔화오검솔체도예정요구.
