系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2005年
12期
1985-1987
,共3页
许宇胜%杨文通%蒋伟进%吴泉源
許宇勝%楊文通%蔣偉進%吳泉源
허우성%양문통%장위진%오천원
小波神经网络%图像重构%训练算法%优化
小波神經網絡%圖像重構%訓練算法%優化
소파신경망락%도상중구%훈련산법%우화
针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法.运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究.实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少.对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值.
針對傳統的圖像重構算法的不足,提齣一種基于小波神經網絡的圖像重建快速學習算法.運用小波神經網絡對圖像重構進行瞭倣真研究.實驗錶明,對于不同的誤差模型,小波神經網絡採用不同的基函數可以很好地對非線性繫統進行逼近,收斂速度快,近似精度高,而且網絡規模比較小,計算量少.對計算機視覺和圖像處理具有良好的應用價值.
침대전통적도상중구산법적불족,제출일충기우소파신경망락적도상중건쾌속학습산법.운용소파신경망락대도상중구진행료방진연구.실험표명,대우불동적오차모형,소파신경망락채용불동적기함수가이흔호지대비선성계통진행핍근,수렴속도쾌,근사정도고,이차망락규모비교소,계산량소.대계산궤시각화도상처리구유량호적응용개치.
