作物学报
作物學報
작물학보
ACTA AGRONOMICA SINICA
2006年
7期
956-963
,共8页
马韫韬%郭焱%展志岗%李保国%Philippe de Reffye
馬韞韜%郭焱%展誌崗%李保國%Philippe de Reffye
마운도%곽염%전지강%리보국%Philippe de Reffye
玉米%模型%形态结构%生物量分配%可视化%虚拟植物
玉米%模型%形態結構%生物量分配%可視化%虛擬植物
옥미%모형%형태결구%생물량분배%가시화%허의식물
GREENLAB-Maize虚拟模型采用并行模拟植株功能与结构的机制来模拟玉米植株在不同环境条件(目前只考虑气象条件)下的生长.该模型逐时段模拟植株光合产量和光合产物向各个器官分配的数学公式的主要参数不能通过简单的方法确定,称为隐含参数,是通过将该模型与非线性最小二乘法结合,并以田间植株生长的测定值为目标文件而反求出的.本文首先对参数反求方法进行了改进,结果表明,以植株多个生长时段的测定数据为目标文件来反求参数值时,其变异系数明显比只用某一个时段的测定数据时低.从模型隐含参数的稳定性和模型模拟效果两方面对该模型进行了评估.对气象条件不同而其他条件相同的4组玉米试验、玉米不同生长阶段以及不同取样植株个体等情况下所反求的隐含参数值的稳定性统计分析表明,模型隐含参数值因气象条件、生长阶段以及植株个体差异而产生的差异均不显著,可以认为它们是植株生长内在的、稳定的参数.本文还对该模型的植株形态模拟模块进行了改进.模型较好地模拟了植株的生长状况,但还有必要对植株光合生产模块等进行改进.
GREENLAB-Maize虛擬模型採用併行模擬植株功能與結構的機製來模擬玉米植株在不同環境條件(目前隻攷慮氣象條件)下的生長.該模型逐時段模擬植株光閤產量和光閤產物嚮各箇器官分配的數學公式的主要參數不能通過簡單的方法確定,稱為隱含參數,是通過將該模型與非線性最小二乘法結閤,併以田間植株生長的測定值為目標文件而反求齣的.本文首先對參數反求方法進行瞭改進,結果錶明,以植株多箇生長時段的測定數據為目標文件來反求參數值時,其變異繫數明顯比隻用某一箇時段的測定數據時低.從模型隱含參數的穩定性和模型模擬效果兩方麵對該模型進行瞭評估.對氣象條件不同而其他條件相同的4組玉米試驗、玉米不同生長階段以及不同取樣植株箇體等情況下所反求的隱含參數值的穩定性統計分析錶明,模型隱含參數值因氣象條件、生長階段以及植株箇體差異而產生的差異均不顯著,可以認為它們是植株生長內在的、穩定的參數.本文還對該模型的植株形態模擬模塊進行瞭改進.模型較好地模擬瞭植株的生長狀況,但還有必要對植株光閤生產模塊等進行改進.
GREENLAB-Maize허의모형채용병행모의식주공능여결구적궤제래모의옥미식주재불동배경조건(목전지고필기상조건)하적생장.해모형축시단모의식주광합산량화광합산물향각개기관분배적수학공식적주요삼수불능통과간단적방법학정,칭위은함삼수,시통과장해모형여비선성최소이승법결합,병이전간식주생장적측정치위목표문건이반구출적.본문수선대삼수반구방법진행료개진,결과표명,이식주다개생장시단적측정수거위목표문건래반구삼수치시,기변이계수명현비지용모일개시단적측정수거시저.종모형은함삼수적은정성화모형모의효과량방면대해모형진행료평고.대기상조건불동이기타조건상동적4조옥미시험、옥미불동생장계단이급불동취양식주개체등정황하소반구적은함삼수치적은정성통계분석표명,모형은함삼수치인기상조건、생장계단이급식주개체차이이산생적차이균불현저,가이인위타문시식주생장내재적、은정적삼수.본문환대해모형적식주형태모의모괴진행료개진.모형교호지모의료식주적생장상황,단환유필요대식주광합생산모괴등진행개진.