光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2007年
3期
109-113
,共5页
光学层析成像%图像重建%梯度计算%联合差分方法
光學層析成像%圖像重建%梯度計算%聯閤差分方法
광학층석성상%도상중건%제도계산%연합차분방법
光学层析图像重建是个病态问题,测量误差会在重建过程中被放大,对此,提出一种以广义高斯马尔可夫随机场模型为先验信息的光学层析图像重建方法.重建过程是对目标函数的优化过程,目标函数关于光学参数的梯度计算是算法中的难点,因此,提出一种基于梯度树的梯度计算方法.文中分别给出了吸收系数和散射系数的重建结果,并引入三个指标因子衡量重建图像的质量,进而列出不同重建算法下,重建图像的指标值.最后通过对重建结果和指标因子取值的比较,分析基于模型的重建算法的有效性.
光學層析圖像重建是箇病態問題,測量誤差會在重建過程中被放大,對此,提齣一種以廣義高斯馬爾可伕隨機場模型為先驗信息的光學層析圖像重建方法.重建過程是對目標函數的優化過程,目標函數關于光學參數的梯度計算是算法中的難點,因此,提齣一種基于梯度樹的梯度計算方法.文中分彆給齣瞭吸收繫數和散射繫數的重建結果,併引入三箇指標因子衡量重建圖像的質量,進而列齣不同重建算法下,重建圖像的指標值.最後通過對重建結果和指標因子取值的比較,分析基于模型的重建算法的有效性.
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