应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2007年
7期
31-33
,共3页
人脸识别%特征提取%2维主成分分析%直接线性判刷分析
人臉識彆%特徵提取%2維主成分分析%直接線性判刷分析
인검식별%특정제취%2유주성분분석%직접선성판쇄분석
一维方法特征提取时运算量大,图像较大时很不方便.二维的方法特征提取直接,速度快,但提取出的特征是矩阵,特征数量大,影响分类速度.结合2者的优点,提出二维与一维相结合的特征提取方法来识别人脸.先用二维PCA(2DPCA)处理原始图像,降维后进行DLDA处理.在ORL人脸库中验证了这种算法的可行性,结果表明识别率和分类速度均有提高.
一維方法特徵提取時運算量大,圖像較大時很不方便.二維的方法特徵提取直接,速度快,但提取齣的特徵是矩陣,特徵數量大,影響分類速度.結閤2者的優點,提齣二維與一維相結閤的特徵提取方法來識彆人臉.先用二維PCA(2DPCA)處理原始圖像,降維後進行DLDA處理.在ORL人臉庫中驗證瞭這種算法的可行性,結果錶明識彆率和分類速度均有提高.
일유방법특정제취시운산량대,도상교대시흔불방편.이유적방법특정제취직접,속도쾌,단제취출적특정시구진,특정수량대,영향분류속도.결합2자적우점,제출이유여일유상결합적특정제취방법래식별인검.선용이유PCA(2DPCA)처리원시도상,강유후진행DLDA처리.재ORL인검고중험증료저충산법적가행성,결과표명식별솔화분류속도균유제고.
