冶金设备
冶金設備
야금설비
METALLURGICAL EQUIPMENT
2007年
4期
11-14
,共4页
加热炉%模糊控制%神经网络%PID控制
加熱爐%模糊控製%神經網絡%PID控製
가열로%모호공제%신경망락%PID공제
从实际出发,以昆明钢铁集团公司中板厂加热炉为研究对象,对具有时变性、非线性、模糊性的随机过程进行了研究.着重研究了神经网络与模糊系统融合的可行性及融合方式,采用了一种新型的智能控制方案--模糊神经网络控制.对提出的模糊神经网络控制算法进行了仿真试验,仿真结果表明,对比PID控制和自整定PID控制,采用本文所提出的模糊神经网络控制算法对加热炉进行控制,具有推理速度快,跟踪性能好,抗干扰能力强的优点,它完全能够满足工业生产需要,具有较强的可行性和实用性.
從實際齣髮,以昆明鋼鐵集糰公司中闆廠加熱爐為研究對象,對具有時變性、非線性、模糊性的隨機過程進行瞭研究.著重研究瞭神經網絡與模糊繫統融閤的可行性及融閤方式,採用瞭一種新型的智能控製方案--模糊神經網絡控製.對提齣的模糊神經網絡控製算法進行瞭倣真試驗,倣真結果錶明,對比PID控製和自整定PID控製,採用本文所提齣的模糊神經網絡控製算法對加熱爐進行控製,具有推理速度快,跟蹤性能好,抗榦擾能力彊的優點,它完全能夠滿足工業生產需要,具有較彊的可行性和實用性.
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