煤矿机电
煤礦機電
매광궤전
COLLIERY MECHANICAL & ELECTRICAL TECHNOLOGY
2008年
2期
42-43,46
,共3页
BP神经网络%振动筛故障诊断%Matlab神经网络
BP神經網絡%振動篩故障診斷%Matlab神經網絡
BP신경망락%진동사고장진단%Matlab신경망락
按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型.实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障.
按BP神經網絡的基本原理和算法,確定瞭振動篩的BP神經網絡結構,用振動篩運行狀態的特徵量作為BP神經網絡的輸入,運用Matlab神經網絡工具箱對該網絡進行訓練,得到瞭用于診斷的BP神經網絡模型.實驗結果錶明,運用神經網絡方法能較為準確診斷振動篩故障.
안BP신경망락적기본원리화산법,학정료진동사적BP신경망락결구,용진동사운행상태적특정량작위BP신경망락적수입,운용Matlab신경망락공구상대해망락진행훈련,득도료용우진단적BP신경망락모형.실험결과표명,운용신경망락방법능교위준학진단진동사고장.
