计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2008年
6期
1682-1684
,共3页
原思聪%刘道华%江祥奎%曹体进
原思聰%劉道華%江祥奎%曹體進
원사총%류도화%강상규%조체진
蚁群算法%多维函数优化%粗搜索过程%精搜索过程%具体算法
蟻群算法%多維函數優化%粗搜索過程%精搜索過程%具體算法
의군산법%다유함수우화%조수색과정%정수색과정%구체산법
利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可行解的过程即为蚁群算法的粗搜索;再将粗搜索所获得的解执行遗传交叉及变异操作,从而构建另一种精搜索蚁群算法以获得更精确的全局优化解.给出了基于蚁群算法的多维有约束函数优化的具体算法.通过其他三种优化方法及本文方法对行星轮系优化设计的对比求解,验证了该优化方法的高效性及准确性.
利用蟻群算法的基本原理,將多維有約束的優化問題通過罰懲因子方式轉換為統一的多變量目標函數形式,併將所有獨立變量分成不同的等份區域,以螞蟻走過每一變量的一箇區域併訪問完所有變量所構成的構造圖作為優化問題的可行解,穫得這一可行解的過程即為蟻群算法的粗搜索;再將粗搜索所穫得的解執行遺傳交扠及變異操作,從而構建另一種精搜索蟻群算法以穫得更精確的全跼優化解.給齣瞭基于蟻群算法的多維有約束函數優化的具體算法.通過其他三種優化方法及本文方法對行星輪繫優化設計的對比求解,驗證瞭該優化方法的高效性及準確性.
이용의군산법적기본원리,장다유유약속적우화문제통과벌징인자방식전환위통일적다변량목표함수형식,병장소유독립변량분성불동적등빈구역,이마의주과매일변량적일개구역병방문완소유변량소구성적구조도작위우화문제적가행해,획득저일가행해적과정즉위의군산법적조수색;재장조수색소획득적해집행유전교차급변이조작,종이구건령일충정수색의군산법이획득경정학적전국우화해.급출료기우의군산법적다유유약속함수우화적구체산법.통과기타삼충우화방법급본문방법대행성륜계우화설계적대비구해,험증료해우화방법적고효성급준학성.
