计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
7期
1712-1715
,共4页
数据挖掘%空间数据%聚类算法%评价方法
數據挖掘%空間數據%聚類算法%評價方法
수거알굴%공간수거%취류산법%평개방법
空间聚类是空间数据挖掘研究的重点内容之一,被广泛应用在空间数据分析中,简要分析了空间数据的复杂性,深入研究了不同空间聚类算法的主要思想,列举了其主要的代表性算法,并从外部度量和内部度量两个方面对空间聚类质量评价方法进行了阐述,并对空间聚类研究存在的问题和进一步需要研究内容进行了探讨和展望.
空間聚類是空間數據挖掘研究的重點內容之一,被廣汎應用在空間數據分析中,簡要分析瞭空間數據的複雜性,深入研究瞭不同空間聚類算法的主要思想,列舉瞭其主要的代錶性算法,併從外部度量和內部度量兩箇方麵對空間聚類質量評價方法進行瞭闡述,併對空間聚類研究存在的問題和進一步需要研究內容進行瞭探討和展望.
공간취류시공간수거알굴연구적중점내용지일,피엄범응용재공간수거분석중,간요분석료공간수거적복잡성,심입연구료불동공간취류산법적주요사상,열거료기주요적대표성산법,병종외부도량화내부도량량개방면대공간취류질량평개방법진행료천술,병대공간취류연구존재적문제화진일보수요연구내용진행료탐토화전망.