南华大学学报（自然科学版）
南華大學學報（自然科學版）
남화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANHUA UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2010年
2期
47-51
,共5页
代数码激励线性预测%自适应码本搜索%时间复杂度
代數碼激勵線性預測%自適應碼本搜索%時間複雜度
대수마격려선성예측%자괄응마본수색%시간복잡도
代数码激励线性预测算法(ACELP)是目前诸多低速率语音编码标准的算法核心,包括3G语音标准VSELP、AMR、AMR-NB、AMR-WB.该算法基于码激励线性预测模型,通过对码本的有效搜索,确定基音延迟,算法时间复杂度为O(n3).本文在ACELP算法基础上,对ACELP中自适应码本搜索过程进行改进,提出E-ACELP算法.通过AMR标准中8种速率情况的仿真,E-ACELP算法码本搜索时间减少、时间复杂度下降.基于E-ACELP算法,语音编码标准性能和效率得到提高.
代數碼激勵線性預測算法(ACELP)是目前諸多低速率語音編碼標準的算法覈心,包括3G語音標準VSELP、AMR、AMR-NB、AMR-WB.該算法基于碼激勵線性預測模型,通過對碼本的有效搜索,確定基音延遲,算法時間複雜度為O(n3).本文在ACELP算法基礎上,對ACELP中自適應碼本搜索過程進行改進,提齣E-ACELP算法.通過AMR標準中8種速率情況的倣真,E-ACELP算法碼本搜索時間減少、時間複雜度下降.基于E-ACELP算法,語音編碼標準性能和效率得到提高.
대수마격려선성예측산법(ACELP)시목전제다저속솔어음편마표준적산법핵심,포괄3G어음표준VSELP、AMR、AMR-NB、AMR-WB.해산법기우마격려선성예측모형,통과대마본적유효수색,학정기음연지,산법시간복잡도위O(n3).본문재ACELP산법기출상,대ACELP중자괄응마본수색과정진행개진,제출E-ACELP산법.통과AMR표준중8충속솔정황적방진,E-ACELP산법마본수색시간감소、시간복잡도하강.기우E-ACELP산법,어음편마표준성능화효솔득도제고.
