辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
6期
1009-1012
,共4页
改进单纯形法%模型%参数识别
改進單純形法%模型%參數識彆
개진단순형법%모형%삼수식별
为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率,提出了改进单纯形法(IMSM).该方法融合了随机全局搜索和单纯形法局部快速搜索两类算法的不同搜索机制,具有很强的广度搜索和深度搜索能力.以基于随机介质理论的抽水地面沉降时空耦合预测模型的参数识别为例,将IMSM算法应用于该模型中4个参数的优化识别.计算结果表明:无论在有扰动还是在没扰动条件下IMSM算法都能高效可靠地搜索到抽水地表沉降预计模型参数的全局最优解,说明此方法应用于复杂环境模型参数识别是可行的,同时,通过不同算法的比较也说明了IMSM算法在搜索性能和效率方面的优越性.
為提高複雜環境模型參數識彆的性能和效率,提齣瞭改進單純形法(IMSM).該方法融閤瞭隨機全跼搜索和單純形法跼部快速搜索兩類算法的不同搜索機製,具有很彊的廣度搜索和深度搜索能力.以基于隨機介質理論的抽水地麵沉降時空耦閤預測模型的參數識彆為例,將IMSM算法應用于該模型中4箇參數的優化識彆.計算結果錶明:無論在有擾動還是在沒擾動條件下IMSM算法都能高效可靠地搜索到抽水地錶沉降預計模型參數的全跼最優解,說明此方法應用于複雜環境模型參數識彆是可行的,同時,通過不同算法的比較也說明瞭IMSM算法在搜索性能和效率方麵的優越性.
위제고복잡배경모형삼수식별적성능화효솔,제출료개진단순형법(IMSM).해방법융합료수궤전국수색화단순형법국부쾌속수색량류산법적불동수색궤제,구유흔강적엄도수색화심도수색능력.이기우수궤개질이론적추수지면침강시공우합예측모형적삼수식별위례,장IMSM산법응용우해모형중4개삼수적우화식별.계산결과표명:무론재유우동환시재몰우동조건하IMSM산법도능고효가고지수색도추수지표침강예계모형삼수적전국최우해,설명차방법응용우복잡배경모형삼수식별시가행적,동시,통과불동산법적비교야설명료IMSM산법재수색성능화효솔방면적우월성.
