信息化研究
信息化研究
신식화연구
ELECTRONIC ENGINEER
2011年
1期
52-54
,共3页
脑白质损伤%MRI%脑白质分割%sift
腦白質損傷%MRI%腦白質分割%sift
뇌백질손상%MRI%뇌백질분할%sift
本文提出了一种快速鲁棒的脑白质损伤分割算法.该算法能可靠地分割白质损伤区域.与大多数基于学习的算法不同,他们大多以专家标记的映射图为基础来学习分类器.本文方法基于如下事实:白质损伤区域的体素相对于正常体素具有较高的亮度.该方法只需要用户标出一些包含白质损伤的兴趣区域(ROI),然后算法首先执行一个K-means聚类,做初步的白质损伤区域标记.对标记的区域做进一步的学习获得一幅损伤区域的概率图,根据概率图产生一张置信图.最后引入SIFT算法中的多尺度处理的方法.在初始的标签的基础上,将依据邻近的多层切片的概率分布做进一步的标签的确认,最后得到较好的分割结果.
本文提齣瞭一種快速魯棒的腦白質損傷分割算法.該算法能可靠地分割白質損傷區域.與大多數基于學習的算法不同,他們大多以專傢標記的映射圖為基礎來學習分類器.本文方法基于如下事實:白質損傷區域的體素相對于正常體素具有較高的亮度.該方法隻需要用戶標齣一些包含白質損傷的興趣區域(ROI),然後算法首先執行一箇K-means聚類,做初步的白質損傷區域標記.對標記的區域做進一步的學習穫得一幅損傷區域的概率圖,根據概率圖產生一張置信圖.最後引入SIFT算法中的多呎度處理的方法.在初始的標籤的基礎上,將依據鄰近的多層切片的概率分佈做進一步的標籤的確認,最後得到較好的分割結果.
본문제출료일충쾌속로봉적뇌백질손상분할산법.해산법능가고지분할백질손상구역.여대다수기우학습적산법불동,타문대다이전가표기적영사도위기출래학습분류기.본문방법기우여하사실:백질손상구역적체소상대우정상체소구유교고적량도.해방법지수요용호표출일사포함백질손상적흥취구역(ROI),연후산법수선집행일개K-means취류,주초보적백질손상구역표기.대표기적구역주진일보적학습획득일폭손상구역적개솔도,근거개솔도산생일장치신도.최후인입SIFT산법중적다척도처리적방법.재초시적표첨적기출상,장의거린근적다층절편적개솔분포주진일보적표첨적학인,최후득도교호적분할결과.
