基于并行技术的大数据量统计分析探讨
기우병행기술적대수거량통계분석탐토
PROBING PARALLEL TECHNIQUE-BASED STATISTICAL ANALYSIS FOR ENORMOUS DATA
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2011年 3期 162-165 ,共4页

    王桂强%陆朝俊

    왕계강%륙조준

    MapReduce%并行数据库%SQL%Greenplum MapReduce%併行數據庫%SQL%Greenplum
    MapReduce%병행수거고%SQL%Greenplum
    当前,企业有着对海量信息数据进行统计分析的迫切需求.面对海量的数据,如何高效地得到统计结果,是分析过程中一个很重要的环节.在分析了当前出现的大数据量处理方法的基础上,进行了比较.得到了并行计算架构的数据库是解决此问题的最佳手段,并且进行了性能测试,得到了对比结果.相信对从事相关研究的同行有着一定的参考价值.
    당전,기업유착대해량신식수거진행통계분석적박절수구.면대해량적수거,여하고효지득도통계결과,시분석과정중일개흔중요적배절.재분석료당전출현적대수거량처리방법적기출상,진행료비교.득도료병행계산가구적수거고시해결차문제적최가수단,병차진행료성능측시,득도료대비결과.상신대종사상관연구적동행유착일정적삼고개치.
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