模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2002年
1期
75-79
,共5页
人面识别%边缘检测%下颌
人麵識彆%邊緣檢測%下頜
인면식별%변연검측%하합
在正面人面像中,下颌轮廓线是一种相对稳定的形状特征但人面像下颌区域灰度分布复杂,下颌轮廓线边缘性差,难以提取文中提出一种新的人面像下颌轮廓线的提取算法该算法采用了基于先验分布和局部判别的方法,先根据先验知识估计轮廓线的大致位置,然后在其附近搜索局部极值点,最后对得到的点集做一定的平滑连接试验表明,应用该算法得到的下颌曲线保留了下颌轮廓丰富的细节,可以作为一个新的特征应用到人面像识别算法中.
在正麵人麵像中,下頜輪廓線是一種相對穩定的形狀特徵但人麵像下頜區域灰度分佈複雜,下頜輪廓線邊緣性差,難以提取文中提齣一種新的人麵像下頜輪廓線的提取算法該算法採用瞭基于先驗分佈和跼部判彆的方法,先根據先驗知識估計輪廓線的大緻位置,然後在其附近搜索跼部極值點,最後對得到的點集做一定的平滑連接試驗錶明,應用該算法得到的下頜麯線保留瞭下頜輪廓豐富的細節,可以作為一箇新的特徵應用到人麵像識彆算法中.
재정면인면상중,하합륜곽선시일충상대은정적형상특정단인면상하합구역회도분포복잡,하합륜곽선변연성차,난이제취문중제출일충신적인면상하합륜곽선적제취산법해산법채용료기우선험분포화국부판별적방법,선근거선험지식고계륜곽선적대치위치,연후재기부근수색국부겁치점,최후대득도적점집주일정적평활련접시험표명,응용해산법득도적하합곡선보류료하합륜곽봉부적세절,가이작위일개신적특정응용도인면상식별산법중.
