动力工程
動力工程
동력공정
POWER ENGINEERING
2003年
4期
2560-2563
,共4页
丁启全%李志农%吴昭同%郑时雄
丁啟全%李誌農%吳昭同%鄭時雄
정계전%리지농%오소동%정시웅
旋转机械%因子隐Markov模型%故障诊断%模式分类
鏇轉機械%因子隱Markov模型%故障診斷%模式分類
선전궤계%인자은Markov모형%고장진단%모식분류
针对旋转机械升降速过程非平稳、重复再现性不佳的特点,隐Markov模型具有很强的针对性.因子隐MarkoV模型是一种多链隐MarkoV模型,它是隐MarkoV模型的一种扩展形式.作者将因子隐Markov模型引入到旋转机械升降速过程的故障诊断中,提出了基于因子隐Markov模型的旋转机械故障诊断方法,并且利用它成功地时旋转机械的故障进行了分类.实验结果表明:该方法是有效的.图4表2参8
針對鏇轉機械升降速過程非平穩、重複再現性不佳的特點,隱Markov模型具有很彊的針對性.因子隱MarkoV模型是一種多鏈隱MarkoV模型,它是隱MarkoV模型的一種擴展形式.作者將因子隱Markov模型引入到鏇轉機械升降速過程的故障診斷中,提齣瞭基于因子隱Markov模型的鏇轉機械故障診斷方法,併且利用它成功地時鏇轉機械的故障進行瞭分類.實驗結果錶明:該方法是有效的.圖4錶2參8
침대선전궤계승강속과정비평은、중복재현성불가적특점,은Markov모형구유흔강적침대성.인자은MarkoV모형시일충다련은MarkoV모형,타시은MarkoV모형적일충확전형식.작자장인자은Markov모형인입도선전궤계승강속과정적고장진단중,제출료기우인자은Markov모형적선전궤계고장진단방법,병차이용타성공지시선전궤계적고장진행료분류.실험결과표명:해방법시유효적.도4표2삼8
