声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2004年
z4期
98-104
,共7页
超声%纤维化%纹理%边缘共生矩阵
超聲%纖維化%紋理%邊緣共生矩陣
초성%섬유화%문리%변연공생구진
超声诊断除了受主观性和诊断经验等人为因素影响外,检测频率、机器参数的设置等成像条件的变化也会对图像产生很大的影响,因而使肝脏纤维化的量化分析受到很大限制.本文基于任意的肝脏超声图像提出了利用纹理边缘共生矩阵(TECM)进行纤维化量化分析的方法,首先由Canny算子提取纹理边缘,并计算其共生矩阵的熵作为分类的特征值.通过用leave-one-out最近邻法和Fisher线性分类器进行分类试验,证明其分类精度优于分形维(FD).而且,用Fisher线性分类器对TECM和差分盒计数法(DBC)组成的联合特征向量(J-DT)进行分类试验,当阈值为时,分类正确率(CCR)可以达到95.1%;取阈值为时,灵敏性可以达到100%.
超聲診斷除瞭受主觀性和診斷經驗等人為因素影響外,檢測頻率、機器參數的設置等成像條件的變化也會對圖像產生很大的影響,因而使肝髒纖維化的量化分析受到很大限製.本文基于任意的肝髒超聲圖像提齣瞭利用紋理邊緣共生矩陣(TECM)進行纖維化量化分析的方法,首先由Canny算子提取紋理邊緣,併計算其共生矩陣的熵作為分類的特徵值.通過用leave-one-out最近鄰法和Fisher線性分類器進行分類試驗,證明其分類精度優于分形維(FD).而且,用Fisher線性分類器對TECM和差分盒計數法(DBC)組成的聯閤特徵嚮量(J-DT)進行分類試驗,噹閾值為時,分類正確率(CCR)可以達到95.1%;取閾值為時,靈敏性可以達到100%.
초성진단제료수주관성화진단경험등인위인소영향외,검측빈솔、궤기삼수적설치등성상조건적변화야회대도상산생흔대적영향,인이사간장섬유화적양화분석수도흔대한제.본문기우임의적간장초성도상제출료이용문리변연공생구진(TECM)진행섬유화양화분석적방법,수선유Canny산자제취문리변연,병계산기공생구진적적작위분류적특정치.통과용leave-one-out최근린법화Fisher선성분류기진행분류시험,증명기분류정도우우분형유(FD).이차,용Fisher선성분류기대TECM화차분합계수법(DBC)조성적연합특정향량(J-DT)진행분류시험,당역치위시,분류정학솔(CCR)가이체도95.1%;취역치위시,령민성가이체도100%.
